تلاقی علم یادگیری و هوش مصنوعی
این راهنمای مبتنی بر تحقیق به اساتید دانشگاه کمک میکند تا از هوش مصنوعی مولد برای تقویت (و نه حاشیهنشین کردن) آنچه از قبل درباره آموزش موثر میدانند، استفاده کنند.
این راهنمای مبتنی بر تحقیق به اساتید دانشگاه کمک میکند تا از هوش مصنوعی مولد برای تقویت (و نه حاشیهنشین کردن) آنچه از قبل درباره آموزش موثر میدانند، استفاده کنند. لودویگ و زاکراسک با تکیه بر دههها تجربه در توسعه هیئت علمی و علم یادگیری، یک مدل پیشرفت سه مرحلهای (تطبیق، خلق، ادغام) را پیشنهاد میکنند تا به اساتید هر رشتهای کمک کنند هوش مصنوعی را متفکرانه در تدریس خود بگنجانند. این کتاب به جای دنبال کردن آخرین ابزارهای فناوری، بر این تمرکز دارد که چگونه هوش مصنوعی میتواند یادگیری دانشجو را با تقویت چارچوبهای آزموده شدهای مانند TILT، طراحی جهانی برای یادگیری (UDL)، تاکسونومی بلوم و طراحی معکوس عمیقتر کند. هر فصل شامل مثالهای تست شده در کلاس، پرسشهای تاملبرانگیز و فعالیتهایی برای کاوش فردی یا بحث گروهی است. این کتاب مسیری روشن و کاربردی برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک شریک در جهت حمایت از دانشجویان و نوسازی تدریس ارائه میدهد.
انتخابهای نزدیک به این کتاب
جرالدین وودز
روی پیتر کلارک
بنی لوئیس
کاترین سوانز
جکی بولن
جو فود