The Minimum Description Length Principle

درباره این کتاب

اصل طول توصیف حداقل (MDL) روشی قدرتمند برای استنتاج استقرایی، اساس مدل‌سازی آماری، تشخیص الگو و یادگیری ماشین است. این اصل بیان می‌کند که بهترین توضیح، با توجه به مجموعه محدودی از داده‌های مشاهده‌شده، توضیحی است که امکان بیشترین فشرده‌سازی داده‌ها را فراهم می‌کند. روش‌های MDL به‌ویژه برای برخورد با انتخاب مدل، پیش‌بینی و مسائل تخمین در شرایطی که مدل‌های مورد نظر می‌توانند به طور دلخواه پیچیده باشند و بیش‌برازش داده‌ها یک نگرانی جدی است، مناسب هستند. این مقدمه گسترده و گام‌به‌گام بر اصل MDL، مرجعی جامع (با تأکید بر مسائل مفهومی) ارائه می‌دهد که برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان در آمار، طبقه‌بندی الگو، یادگیری ماشین و داده‌کاوی قابل دسترسی است.