مدل خطی عمومی
روشهای مدل خطی عمومی (GLM) پرکاربردترین روشها در تحلیل دادهها در تحقیقات تجربی کاربردی هستند. با این حال، هنوز متن فشردهای وجود ندارد که بتوان از آن در دورههای آمار و به عنوان راهنما در تحلیل دادهها استفاده کرد.
روشهای مدل خطی عمومی (GLM) پرکاربردترین روشها در تحلیل دادهها در تحقیقات تجربی کاربردی هستند. با این حال، هنوز متن فشردهای وجود ندارد که بتوان از آن در دورههای آمار و به عنوان راهنما در تحلیل دادهها استفاده کرد. این مجلد با معرفی مدل خطی عمومی، این خلاء را پر میکند؛ مفهومی که بر اساس آن یک متغیر مشاهدهشده را میتوان از طریق متغیرهای مستقل وزندار به اضافه یک عبارت خطای افزایشی که نشاندهنده نقصهای مدل و خطای اندازهگیری است، توضیح داد. این کتاب همچنین رگرسیون چندمتغیره، تحلیل واریانس، تحلیل با در نظر گرفتن متغیرهای کمکی، روشهای انتخاب متغیر، رگرسیون متقارن و روشهای تازه توسعهیافته تقسیمبندی بازگشتی و تحلیل وابستگی جهتدار را پوشش میدهد. هر روش به طور رسمی مشتق شده و در GLM گنجانده شده است و ویژگیهای این روشها برجسته شدهاند. مثالهای دادههای واقعی کاربرد هر یک از این روشها را نشان میدهند و نحوه تفسیر نتایج آموزش داده میشود.
از کتابخانهٔ نویسنده
از کتابخانهٔ نویسنده
انتخابهای نزدیک به این کتاب
کوین هورسلی