Text analysis in Python for social scientists: Prediction and classification

درباره این کتاب

متن حاوی اطلاعات فراوانی درباره طیف گسترده‌ای از سازه‌های اجتماعی-فرهنگی است. روش‌های پیش‌بینی خودکار می‌توانند این مقادیر را استنتاج کنند (تحلیل احساسات احتمالاً شناخته‌شده‌ترین کاربرد آن است). با این حال، تقریباً هیچ محدودیتی برای انواع چیزهایی که می‌توانیم از متن پیش‌بینی کنیم وجود ندارد: قدرت، اعتماد و زن‌ستیزی، همگی در زبان نمود پیدا می‌کنند. این الگوریتم‌ها به‌راحتی برای حجم‌هایی از پیکره‌های متنی که تحلیل دستی آن‌ها غیرممکن است، مقیاس‌پذیر هستند. الگوریتم‌های پیش‌بینی، به‌ویژه با ظهور روش‌های شبکه عصبی، به‌طور پیوسته قدرتمندتر شده‌اند. با این حال، به‌کارگیری این تکنیک‌ها معمولاً نیازمند دانش عمیق برنامه‌نویسی و تخصص در یادگیری ماشین است. در نتیجه، بسیاری از دانشمندان علوم اجتماعی از آن‌ها استفاده نمی‌کنند. این کتاب مروری بر رایج‌ترین روش‌های طبقه‌بندی متن، شهودی از کاربرد آن‌ها و کدهای پایتون برای اجرای آن‌ها را در اختیار دانشمندان علوم اجتماعی قرار می‌دهد. این اثر هم مبانی اخلاقی چنین کاری و هم پتانسیل نوظهور روش‌های شبکه عصبی را پوشش می‌دهد.