Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization

درباره این کتاب

دو رویکرد برای حل مسائل بهینه‌سازی بدون محدودیت در مقیاس بزرگ شناخته شده است - روش شبه نیوتن با حافظه محدود (روش نیوتن قطع شده) و روش گرادیان مزدوج. این نخستین کتابی است که به طور دقیق به روش‌های گرادیان مزدوج می‌پردازد و خصوصیات، ویژگی‌های همگرایی و عملکرد آن‌ها را در حل مسائل بهینه‌سازی بدون محدودیت در مقیاس بزرگ و کاربردهای آن‌ها نشان می‌دهد. مقایسه‌ها با روش‌های نیوتن با حافظه محدود و قطع شده نیز مورد بحث قرار گرفته است. موضوعات مورد مطالعه با جزئیات شامل روش‌های گرادیان مزدوج خطی، روش‌های گرادیان مزدوج استاندارد، شتاب‌دهی روش‌های گرادیان مزدوج، ترکیبی و پیش‌شرط‌سازها است. این کتاب برای همه علاقه‌مندان به توسعه و استفاده از تکنیک‌های پیشرفته جدید برای حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی بدون محدودیت خطاب شده است.