Multi-Agent Reinforcement Learning

درباره این کتاب

اولین مقدمه جامع بر یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL) که مدل‌ها، مفاهیم راه‌حل، ایده‌های الگوریتمی، چالش‌های فنی و رویکردهای مدرن این حوزه را پوشش می‌دهد. یادگیری تقویتی چندعاملی، حوزه‌ای از یادگیری ماشین که در آن مجموعه‌ای از عامل‌ها یاد می‌گیرند که به طور بهینه در یک محیط مشترک تعامل کنند، دارای کاربردهای رو به رشدی در زندگی مدرن است؛ از رانندگی خودران و کارخانه‌های چند رباتی گرفته تا معاملات خودکار و مدیریت شبکه انرژی.