Machine Learning Methods

درباره این کتاب

این کتاب یک کتاب درسی و مرجع محبوب یادگیری ماشین در چین است. ویرایش اول در مارس ۲۰۱۲ با عنوان روش‌های یادگیری آماری منتشر شد که بر یادگیری نظارت‌شده تمرکز داشت، از جمله پرسپترون، روش نزدیک‌ترین همسایه، روش بیز ساده، درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک، مدل حداکثر آنتروپی، ماشین بردار پشتیبان، روش تقویت، الگوریتم EM، مدل مارکوف پنهان و میدان تصادفی شرطی.