Machine Learning from Weak Supervision: An Empirical Risk Minimization Approach

یادگیری ماشین از نظارت ضعیف

نظریه بنیادی و الگوریتم‌های عملی طبقه‌بندی با نظارت ضعیف، با تأکید بر رویکردی مبتنی بر حداقل‌سازی ریسک تجربی. تکنیک‌های استاندارد یادگیری ماشین برای عملکرد خوب به مقادیر زیادی داده برچسب‌گذاری شده نیاز دارند.