Learning Scientific Programming with Python

درباره این کتاب

یادگیری تسلط بر وظایف پایه‌ای برنامه‌نویسی از صفر با مثال‌ها و راه‌حل‌های واقعی و مرتبط با علوم و مهندسی. دانشجویان و پژوهشگران در تمام سطوح به‌طور فزاینده‌ای به زبان برنامه‌نویسی قدرتمند پایتون به عنوان جایگزینی برای بسته‌های تجاری روی می‌آورند و این مقدمه سریع از مفاهیم پایه تا پیشرفته را در یک جلد کامل پوشش می‌دهد تا خوانندگان بتوانند به سرعت مهارت کسب کنند. این کتاب درسی که با مفاهیم عمومی برنامه‌نویسی مانند حلقه‌ها و توابع در هسته پایتون ۳ آغاز می‌شود و به سراغ کتابخانه‌های NumPy، SciPy و Matplotlib برای برنامه‌نویسی عددی و مجسم‌سازی داده‌ها می‌رود، همچنین استفاده از دفترچه‌های IPython را برای ساخت اسناد غنی و قابل اشتراک‌گذاری برای تحلیل‌های علمی بررسی می‌کند. این کتاب درسی با فصل پایانی که موضوعات چالش‌برانگیزی مانند دقت ممیز شناور و پایداری الگوریتم را معرفی می‌کند و همراه با منابع آنلاین گسترده برای پشتیبانی از مطالعات پیشرفته، یک مجموعه هدفمند برای دانشجویانی است که نیازمند پایه‌ای محکم در برنامه‌نویسی پایتون هستند.