Introduction to Probability and Statistics for Data Science

درباره این کتاب

مقدمه‌ای بر احتمال و آمار برای علم داده، یک دوره قوی در مفاهیم اساسی، روش‌ها و نظریه آمار را برای دانشجویان رشته‌های آمار، علم داده، آمار زیستی، مهندسی و علوم فیزیکی ارائه می‌دهد. این کتاب به دانشجویان می‌آموزد که تکنیک‌های آماری مدرن را برای مسائل پیچیده درک کنند، استفاده کنند و بر اساس آنها بسازند. نویسندگان روش‌ها را هم از زاویه شهودی و هم از زاویه ریاضی توسعه می‌دهند و با مثال‌های ساده نشان می‌دهند که چگونه و چرا این روش‌ها کار می‌کنند. مثال‌های پیچیده‌تر، که بسیاری از آنها شامل داده‌ها و کد در R هستند، نشان می‌دهند که چگونه این روش در عمل استفاده می‌شود. از طریق این راهنمایی، دانشجویان تصویر کلی از نحوه کار آمار و نحوه کاربرد آن را به دست می‌آورند. این متن موضوعات مدرن‌تری مانند درختان رگرسیون، آزمون فرضیه در مقیاس بزرگ، بوت‌استرپینگ، MCMC، سری‌های زمانی و موضوعات نظری کمتری مانند کرامر-رائو و قضیه رائو-بلک‌ول را پوشش می‌دهد. این کتاب بیش از ۲۵۰ شکل با کیفیت بالا دارد که ۱۸۰ مورد از آنها شامل داده‌های واقعی است. داده‌ها و کد R در وب‌سایت ما موجود است تا دانشجویان بتوانند مثال‌ها را بازتولید کرده و تمرینات عملی انجام دهند.