Intelligent Systems and Machine Learning for Industry: Advancements, Challenges, and Practices

درباره این کتاب

با پیشرفت سیستم‌های هوشمند و سیستم‌های هوش ماشینی، حجم عظیمی از اطلاعات با موفقیت گردآوری می‌شود و استفاده از چنین اطلاعاتی برای محققان، دانشگاهیان، متخصصان، دانشمندان، دولت‌ها و کاربران نهایی کاملاً سودمند است. مفاهیم و روش‌های نوآورانه‌ای مانند سیستم‌های هوشمند، سیستم‌های هوش ماشینی، یادگیری عمیق، رایانش لبه‌ای، تحلیل‌های شناختی و غیره، نور بر ایجاد روش‌های مناسب برای حجم‌های عظیم اطلاعات در شرایط دشوار می‌افکنند. ویژگی منحصربه‌فرد این کتاب در گردآوری و ارائه مناسب یک روند پژوهشی میان‌رشته‌ای نوظهور از سیستم‌های هوشمند و هوش ماشینی است که حوزه وسیعی را پوشش داده و تأثیر قابل توجهی بر صنعت و جامعه علمی ما گذاشته است. این کتاب شامل ۱۶ فصل است که عمدتاً مفاهیم، کاربردها و چالش‌های اینترنت اشیا، واقعیت مجازی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و تکنیک‌های پردازش تصویر را در کاربردهای مختلف پوشش می‌دهد. علاوه بر این، کتاب مفاهیم پیشرفته‌ای مانند روش‌های گروهی، سیستم‌های فازی، کاربردهای سیستم‌های هوشمند در مهندسی نرم‌افزار و تحلیل احساسات را شامل می‌شود. کتاب کاربردهای عمده‌ای مانند طبقه‌بندی بیماری‌های همه‌گیر، تشخیص پزشکی، جدیدترین فناوری‌ها در آموزش سلامت، کشاورزی هوشمند، نظارت بر شرایط محیط زیست دریایی، مدیریت آلودگی کشاورزی، پیش‌بینی انتخاب محصول، کاربردهای صنعت فرآوری مواد غذایی، خدمات دفاعی هوشمندتر، تشخیص گفتار برای انگلیسی با لهجه هندی، پیش‌بینی بازار سهام و مدل‌های هوشمند برآورد تلاش نرم‌افزاری را پوشش می‌دهد. تمرکز اصلی این کتاب ارائه بینش و دانش کامل از یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و اینترنت اشیا و ادغام آن‌ها در کاربردهای صنعتی مختلف است. ما اطمینان داریم که کتاب پیشنهادی به خوانندگان اجازه خواهد داد ایده‌های نوآورانه‌ای بیابند که برای پژوهش آن‌ها در جنبه‌های مختلف مفید باشد.