GPT Meets Game Theory: Training and Optimizing Generative AI Models

درباره این کتاب

سیستم‌های نظریه بازی‌ها را می‌توان به عنوان بازیکنانی دید که برای دستیابی به اهداف، با یکدیگر همکاری یا رقابت می‌کنند. این کتاب روشی جدید برای درک و به‌کارگیری شبکه‌های عصبی را از دریچه نظریه بازی‌ها بررسی می‌کند. با تمرکز بر ترنسفورمرها، که موتور محرک پیشرفته‌ترین هوش مصنوعی‌های امروزی هستند، مفاهیم کلیدی ریاضی و استراتژی‌ها را به شیوه‌ای شفاف و قابل دسترس توضیح می‌دهد. از آنجایی که مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر شده و داده‌های بیشتری را جذب می‌کنند، این کتاب از زیست‌شناسی، فیزیک و همچنین نظریه بازی‌ها بهره می‌گیرد تا به خوانندگان در تفسیر و هدایت رفتار مدل‌ها کمک کند. همچنین به کاربرد این ایده‌ها در مدل‌های «میدان میانگین» و یادگیری فدرال می‌پردازد. این اثر برای پژوهشگران علوم کامپیوتر، مهندسی و ریاضیات که به مبانی ریاضی مدل‌های یادگیری عمیق علاقه‌مندند، خواندنی و روشنگر است.