Data Science for Engineers

درباره این کتاب

با پیشرفت چشمگیر در قدرت محاسباتی و در دسترس بودن داده‌های غنی، تقریباً تمام رشته‌های مهندسی در سطحی از علم داده استفاده می‌کنند. این کتاب درسی مطالب مربوط به علم داده را به طور جامع و به روشی ساختاریافته ارائه می‌دهد. این کتاب درک مفهومی از زمینه‌های علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را با سطح کافی از جزئیات ریاضی لازم برای خوانندگان فراهم می‌کند. این به خوانندگان کمک می‌کند تا ایده‌های موضوعی اصلی در علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را درک کنند و راه‌حل‌های علم داده سطح اول را برای مسائل عملی مهندسی پیاده‌سازی کنند.

کتاب:

رویکردی سیستماتیک برای درک تکنیک‌های علم داده ارائه می‌دهد. توضیح می‌دهد که چرا تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌توانند چندین رشته را درنوردند. موضوعاتی از جمله آمار، جبر خطی و بهینه‌سازی را از منظر علم داده پوشش می‌دهد. چندین مثال برای توضیح ایده‌های زیربنایی در الگوریتم‌های یادگیری ماشین ارائه می‌دهد. چندین الگوریتم یادگیری ماشین معاصر را توصیف می‌کند.

این کتاب درسی عمدتاً برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته‌های مختلف مهندسی از جمله مهندسی شیمی، مهندسی مکانیک، مهندسی برق، مهندسی الکترونیک و ارتباطات برای دروس علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی نوشته شده است.