پارادوکسهای داده
چرا مراقبتهای بهداشتی نمیتوانند - و نباید - دادهمحور شوند، با وجود وعدههای بسیاری که برای تشدید منبعیابی دادهها وجود دارد.
چرا مراقبتهای بهداشتی نمیتوانند - و نباید - دادهمحور شوند، با وجود وعدههای بسیاری که برای تشدید منبعیابی دادهها وجود دارد. در مراقبتهای بهداشتی معاصر، به نظر میرسد همه خواهان دادههای بیشتر، با کیفیت بالاتر، درباره افراد بیشتر هستند و میخواهند از این دادهها برای طیف وسیعتری از اهداف استفاده کنند. در تئوری، چنین جمعآوری دادههای فراگیری باید منجر به یک سیستم مراقبت بهداشتی شود که در آن دادهها بتوانند به سرعت، کارآمد و بدون ابهام تفسیر شوند و مراقبت بهتری برای بیماران، مدیریت کارآمدتر، گزینههای پیشرفته برای تحقیق و رشد اقتصادی سریعتر فراهم کنند. با این حال، در عمل، تفسیر دادهها دشوار است و اهداف متعدد اغلب یکدیگر را تضعیف میکنند. در این کتاب، انسانشناس و پژوهشگر مطالعات علم و فناوری (STS)، کلاوس هویر، نگاهی عمیق به پارادوکسهای پیرامون دادههای مراقبت بهداشتی ارائه میدهد. هویر با تمرکز بر دانمارک، پیشرو جهانی در زیرساختهای دادههای مراقبت بهداشتی، دیدگاههای ذینفعان مختلف، از اپیدمیولوژیستها تا مدیران بیمارستان، از بیماران تا پزشکان را به اشتراک میگذارد، پویاییهای اجتماعی ایجاد شده توسط تشدید دادهها را تحلیل میکند و توجه ویژهای به آنچه که به راحتی در یک پایگاه داده قابل کدگذاری نیست، جلب میکند. او با مثالهای عینی نشان میدهد که چگونه دادهها میتوانند همزمان مفید، طاقتفرسا و گاهی فاجعهبار باشند. همهگیری کووید-۱۹ به عنوان یک مطالعه موردی ویژه پایانی عمل میکند که نشان میدهد چگونه این پارادوکسهای داده پیامدهای سیاسی سنگینی دارند. «پارادوکسهای داده» با آشکار کردن شیوههای متنوع و گاه متناقض ایجاد شده توسط تشدید منبعیابی دادهها، پرسشهای حیاتی را در مورد چگونگی استفاده بهتر از دادههای مراقبت بهداشتی مطرح میکند.
انتخابهای نزدیک به این کتاب
رابرت ماریون
دانیل اوفری
لارنس ای. کارپ
سیدهارتا موکرجی
نانسی رز هانت
جیمز ماسکالیک