Bayesian Social Science Statistics: Volume 2 Getting Productive

درباره این کتاب

این عنصر مبانی مدل‌سازی رگرسیون بیزی را با استفاده از ابزارهای محاسباتی مدرن معرفی می‌کند. این عنصر تنها فرض می‌کند که خواننده یک دوره آمار پایه را گذرانده و استنتاج بیزی را در سطح مقدماتی گیل و بائو (۲۰۲۴) دیده است. دانش جبر ماتریس تا حدی فرض می‌شود اما نویسندگان با دقت ساختارهای لازم را در ابتدای این عنصر توضیح می‌دهند. در پایان این فرآیند، خوانندگان به طور کامل درک خواهند کرد که چگونه مدل‌های رگرسیون بیزی، از جمله نسخه‌های خطی و غیرخطی، توسعه یافته و تخمین زده می‌شوند. بخش‌ها اصول نظری و کاربردهای دنیای واقعی را پوشش می‌دهند تا انگیزه و شهود را فراهم کنند. از آنجا که روش‌های بیزی به طور پیچیده‌ای با نرم‌افزار گره خورده‌اند، کد در R و پایتون در سراسر کتاب ارائه شده است.