Advancing Recommender Systems with Graph Convolution Networks

درباره این کتاب

این کتاب به طور سیستماتیک چالش‌های مقیاس‌پذیری و اثربخشی استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GCN) در سیستم‌های توصیه‌گر را بررسی می‌کند. با مدل‌سازی ساختارهای گراف، GCNها در ثبت روابط مرتبه بالا بین کاربران و اقلام عالی عمل می‌کنند. این کتاب به بررسی راهکارهای نوآورانه برای حل مشکلاتی مانند بیش‌برازش، نویز و محدودیت‌های تفسیرپذیری می‌پردازد.