Probability Modeling and Statistical Inference in Cancer Screening

درباره این کتاب

غربالگری سرطان شش دهه است که انجام می‌شود، با این حال، مشکلات حل‌نشده بسیاری وجود دارد: چگونه پارامترهای کلیدی درگیر در غربالگری‌ها مانند حساسیت، مدت زمان در وضعیت پیش‌بالینی و مدت زمان در وضعیت بدون بیماری را تخمین بزنیم؛ چگونه توزیع زمان پیش‌افت (زمان تشخیص جلو افتاده توسط غربالگری) را تخمین بزنیم؛ چگونه نتایج بلندمدت غربالگری، از جمله احتمال تشخیص بیش از حد را ارزیابی کنیم؛ چه زمانی اولین معاینه را بر اساس سن فعلی و تحمل خطر فرد برنامه‌ریزی کنیم؛ و چه زمانی معاینه بعدی را بر اساس سابقه غربالگری، سن و تحمل خطر فرد تعیین کنیم. این مسائل نیازمند مدل‌های احتمالی و روش‌های آماری مناسب برای رسیدگی هستند. نکات برجسته: ارائه گزارشی مختصر از تحلیل داده‌های غربالگری سرطان با استفاده از مدل‌های احتمالی و روش‌های آماری؛ ارائه مجموعه‌داده‌های واقعی برای استفاده محققان؛ توسعه روش‌های آماری در مدل‌های پیشرونده بیماری؛ و ارائه راهکارهایی برای مشکلات عملی.